应用场景
应用场景
AIoT可应用在哪些领域？
智慧地灾
- 地质灾害：GNSS、裂缝、倾角等地质灾害环境、物理因素监测设备，利用4G网络，采集现场实施数据上报系统，实现对地质灾害的监控与预警服务
- 降雨监测：雨量监测设备利用4G网络，将采集降雨数据实时、周期上报平台，提供平台气象预警、分析服务
智慧交通
- 设备运维：采用边缘终端采集、监控交通设备设施运行状态，实时上报设备运行状态，智能生成运维日志、检修、巡检安排。
- 智能物流：通过GPRS/4G网络提供的数据传输通路，实现物流车载终端与物流公司调度中心的通信，实现远程车辆调度，实现自动化货仓管理。
智慧消防
平安城市：利用实时状态监测、RFID等技术，对各场地消防设施实现在线全生命周期管理，状态监控，有效实现安全监控。
应急指挥：采用GPS等设备，实现对消防人员、车辆的实时定位，准确掌握人员、资源动态，提升决策指挥能力。
智慧水务
- 水文监测：监控河道流速、水位、流域降雨等关键因素，结合城市强排水、排水能力，动态分析内涝风险，提供管理决策支持。
智慧园区
- 电梯安防管理系统：该系统通过安装在电梯外围的传感器采集电梯正常运行、冲顶、蹲底、停电、关人等数据，并经无线传输模块将数据传送到物联网平台。
- 配电设备监控、远程抄表：基于移动通信网路，实现所有供电点及受电点的电力电量信息、电流电压信息、供电质量信息及现场计量装置状态信息实时采集，以及用电负荷远程控制。
智慧农业
- 农业标准化生产监测：是将农业生产中最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤温度、土壤含水率等数据信息实时采集，实时撑握农业生产的各种数据。
- 动物标识溯源：实现各环节一体化全程监控、达到动物养殖、防疫、检疫、和监督的有效结合，对动物疫情和动物产品的安全事件进行快速、准确的溯源和处理。
- 水质监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体，为水质监控提供统一的数据采集、数据传输、数据分析、数据发布平台，为湖泊观测和成灾机理的研究提供实验与验证途径。
智慧城市
- 环保监测：将传统传感器所采集的各种环境监测信息，通过无线传输设备传输到监控中心，进行实时监控和快速反应。
智慧+
企业一卡通：基于RFID—SIM卡，大中小型企事业单位的门禁、考勤及消费管理系统；校园一卡通及学生信息管理系统等。
在服务产业中的应用个人保健：人身上可以安装不同的传感器，对人的健康参数进行监控，并且实时传送到相关的医疗保健中心，如果有异常，保健中心通过手机提醒体检。
智能家居：以计算机技术和网络技术为基础，包括各类消费电子产品、通信产品、信息家电及智能家居等，完成家电控制和家庭安防功能。
医疗卫生：远程医疗、药品查询、卫生监督、急救及探视视频监控。
应用案例
智慧工厂管理系统架构
在某化工厂中需要对原料管道、锅炉设备进行安全监测，避免流量过大、温度过高等造成安全隐患；其次对燃料、原料的用量分析，利用算法分析最大利用率，科学控制原料用量，结合订单需求有效预测采购支出，减少大量原材料积压浪费，控制成本，节能减排，提升工厂生产效益。
在该系统建设中，采用AIoT平台设备集成、设备控制等基础功能，对厂房内各设备的数据直接接入与控制管理，为应用层提供统一设备控制、数据访问服务，降低整个平台的建设复杂度。
垃圾场边坡监测预警系统
某大型垃圾场位于郊区，由于垃圾处理进行了大量的开挖，导致山体出现较大的边坡与植被破坏。为保障垃圾场现场的安全，避免山体滑坡灾害对人员设备造成损失，对边坡进行监测，并上报监测数据当地自然灾害管理单位，同步监测预警信息到应急管理单位。
在该系统建设中，利用AIoT平台对雨量、GNSS、倾角等监测设备的接入，实现对边坡的实时监测，采用专业告警及内置算法实现了对地质灾害的专业告警能力，利用数据流转功能实现了数据的上报与告警信息的推送。
地质灾害与工程结构监测预警系统
某地质单位需对多客户单位进行地质安全、工程结构安全监测服务，由于近几年业务扩大，原平台已无法支持其业务增长需求，采用大数据架构实现对整个平台的升级改造。
在该平台建设中，AIoT作为核心的数据枢纽，对接感知层所有应用设备，适配所有协议差异，实现对设备的集成、管理与控制；同时采用成理极数大数据平台，建设智能数仓，统一数据含义，利用AI工厂、数据座舱等服务实现对数据的增值创收！